ESXI踩坑记录

踩坑背景

实验室提供了一台浪潮服务器，规格如下：

处理器：两个Intel(R) Xeon(R) Silver 4316 CPU @ 2.30GHz
内存：511.5 GB
磁盘：1.62 TB系统盘+14.55 TB的数据盘
显卡：两张Tesla A40 48G显卡

规格之华丽，让人不得不想到虚拟化，划分多个机器用于不同应用场景

初步计划如下：

一台ubuntu主机，直通两个A40，用于机器学习
一台windows主机，备用，写代码和办公
一台用于开发测试linux程序的debian机器
一台用于部署上线程序产品的debian机器

问题&排坑

显卡直通

安装显卡时浪费了3天时间排坑，为了直通显卡，操作蛮复杂的

首先，前往主机-管理-硬件，找到A40显卡，勾选后点击切换直通，直到“直通”栏变成“活动”

其次，在创建虚拟机时，内存要勾选预留所有客户机内存 (全部锁定)，再去虚拟机选项→引导选项→取消勾选是否为此虚拟机启用 UEFI 安全引导

之后，由于两张Tesla的A40显卡加持，需要提高pciPassthru.64bitMMIOSizeGB值在131GB以上，取2的整数幂次256GB，作为新值

操作为虚拟机选项→高级→编辑配置，然后分别添加以下新变量

键pciPassthru.use64bitMMIO值TRUE

键pciPassthru.64bitMMIOSizeGB值256

远程登录

在Ubuntu 20.04中，默认情况下出于安全考虑，root账户的SSH登录是被禁用的。以下是设置root账户密码并允许SSH登录的步骤：

1. 设置root账户密码

打开终端并运行以下命令来设置或更新root账户密码：

sudo passwd root

系统会提示你输入并确认新的root密码。

2. 修改SSH配置文件

首先查询ip 使用ip addr找到机器ip

su -i获取完管理权限后

apt install openssh-server
service ssh start

现在可以远程登录了

编辑SSH服务的配置文件：

sudo nano /etc/ssh/sshd_config

找到以下行并进行修改：

启用root登录：将这一行：

PermitRootLogin prohibit-password

修改为：

PermitRootLogin yes

允许密码认证：确保以下行被取消注释（去掉#）并设置为yes：
```
PasswordAuthentication yes
```

保存并退出（按Ctrl+O保存，按Ctrl+X退出）。

重启SSH服务 使更改生效：

sudo systemctl restart ssh

测试root账户的SSH登录 使用SSH客户端（如ssh命令或工具如PuTTY），尝试以root身份登录：

ssh root@<服务器IP地址>

输入刚刚设置的root密码，验证是否可以成功登录。

安全性注意事项 启用root账户的SSH登录存在安全风险，建议仅在必要时使用，并在使用后关闭。如果需要更安全的配置：

考虑使用非root账户并通过sudo执行管理任务。
配置SSH密钥认证代替密码认证。
限制特定IP访问SSH服务，编辑防火墙规则或使用/etc/hosts.allow和/etc/hosts.deny。

要禁用root登录，恢复默认配置即可：

PermitRootLogin prohibit-password

然后重启SSH服务：

sudo systemctl restart ssh

魔法环境部署

前往v2raya网站使用第二种方法安装并启动v2raya，然后使用此链接的方法三进行本地安装

安装显卡驱动

ubuntu-drivers autoinstall

安装完输入

nvidia-smi

可以看到显卡队列

annaconda的换源

conda config --remove-key channels
# 清华
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/